Lab · Thử nghiệm

Lab.

nơi ý tưởng chạy thử

Một vài thứ được dựng để giải quyết vấn đề có thật, vài cái thành sản phẩm, vài cái vẫn đang chạy thử. Bốn câu chuyện ngắn dưới đây kể lại từng thử nghiệm: ra đời vì chuyện gì, làm được gì và đang chạy tới đâu.

01AI agent

Scout, agent săn khách trên LinkedIn

Đang chạy thật

Scout quét LinkedIn theo chân dung khách hàng, chấm điểm từng prospect theo rubric rồi nghiên cứu sâu những lead đáng theo. Tới bước hay nhất: soạn sẵn tin nhắn cá nhân hoá cho từng người, dựa trên hệ thống dịch vụ đã xây và tín hiệu thật vừa nhặt được từ chính khách đó.

Luật vận hành nghe rất người: mỗi khách đang theo luôn có đúng một việc kế tiếp và một ngày hẹn, nên không follow-up nào bị trôi. AI chỉ soạn, người duyệt xong mới gửi.

Một lượt chạy của Scout
01Quét LinkedIn theo chân dung khách hàng
02Chấm điểm từng prospect theo rubric
03Nghiên cứu sâu những lead đáng theo
04Soạn sẵn tin nhắn cá nhân hoá theo tín hiệu thật của từng khách
05Người duyệt rồi gửi, hệ thống nhắc follow-up đúng hạn
02Hệ thống + app

Hunt, cỗ máy săn job trên Upwork

Đang chạy thật

Hunt được build hẳn thành một app chạy thật: job Upwork mới được gom về theo lịch nhiều lượt mỗi ngày, rule engine chấm điểm và xếp hạng từng job, bộ lọc chân dung khách có version để chỉnh dần theo thời gian. Job nào đáng nộp thì đi kèm một proposal soạn theo phong cách Harvard.

Phần lợi hại nhất là vòng học: kết quả mỗi lần nộp đều quay về hệ thống, thắng hay thua và vì sao, để lượt quét sau nhắm trúng hơn lượt trước. Nộp hay bỏ vẫn luôn là người quyết.

Một lượt chạy của Hunt
01Gom job Upwork mới theo lịch trong ngày
02Rule engine chấm điểm và xếp hạng từng job
03Job đáng nộp đi kèm proposal phong cách Harvard
04Người quyết định nộp hay bỏ
05Tracking thắng thua, học từ feedback cho lượt sau

Scout và Hunt được xây trong công việc tại Neves Digital Marketing và chạy trên dữ liệu kinh doanh nội bộ, nên chỉ được mô tả ở mức năng lực và sơ đồ quy trình, không kèm ảnh chụp màn hình hay dữ liệu thật.

03Game giáo dục

The Bait: vào vai kẻ đi lừa để học cách thoát bẫy

Game mô phỏng lừa đảo tuyển dụng cho UNESCO MIL 2026: người chơi vào vai kẻ đi lừa trước khi bị đảo vai thành mục tiêu, và chỉ thoát được bằng cách kiểm chứng thông tin qua bằng chứng độc lập.

Toàn bộ trò chơi diễn ra trong một đêm: đọc kỹ lời mời, bước vào guồng máy của kẻ lừa, chịu sức ép trong đoạn chat riêng, phá kịch bản để thoát, rồi tự chứng minh đâu là lời mời làm việc thật.

Về kỹ thuật, đây là một file HTML duy nhất tự chứa toàn bộ ảnh, âm thanh, lời thoại có giọng đọc, chứng chỉ cá nhân hoá và sổ tay PDF. Mở là chơi được ngay trên trình duyệt, offline cũng chạy.

Đã nộp · live 2026

The Bait title screen
04Thử nghiệm dữ liệu

StockLens, máy soi từng mã chứng khoán

Đang thử nghiệm · v0.2

Máy quét rổ VN100, phân tích từng mã như một data analyst rồi khuyến nghị kèm lý do bằng tiếng Việt: vùng mua, mục tiêu chốt lời, ngưỡng cắt lỗ. Máy phân tích, người quyết định.

StockLens dashboard analyzing FPT